Varför är “köp 3, betala för 2” inte alltid ett bra erbjudande?
Vi tittar närmare på varför erbjudanden som ”köp 3, betala för 2” kanske inte alltid lönar sig, och hur du med rätt beslutsunderlag undviker överlager.
Under 2024 vidareutvecklade EazyStock, en ledande leverantör av AI-driven lageroptimering och efterfrågeprognostisering, sin AI-assistent med lanseringen av EazyAI. Sedan lanseringen…
Hur du beräknar ditt säkerhetslager (på rätt sätt)
I en värld där efterfrågan fluktuerar och leveranskedjor utsätts för oväntade störningar är ett välkalibrerat säkerhetslager avgörande för att undvika…
Bäddat för bättre inköp – Sweef sparar tid med EazyStock
Sweef Furniture är en snabbväxande aktör inom möbelbranschen som har utmanat traditionella affärsmodeller med sin helt digitala försäljningsstrategi. Företaget grundades…
Invopak saknade insikt i lagerbehov och hade ofta brister och överlager. Med EazyStock och Business Central nådde de 97 % tillgänglighet på sina A-artiklar.
Tillsammans med Exsitec diskuterar vi hur lagerhållande företag kan navigera en osäker ekonomi och lågkonjunktur. Vi delar konkreta taktiker, åtgärder…
Bättre efterfrågeprognoser och effektivare inköp för Microsoft Business Central
Upptäck hur du som Microsoft Business Central-användare kan förbättra lagerprecisionen, få bättre kontroll och effektivisera dina inköpsprocesser med hjälp av…