7 sätt som ERP-tillägg effektiviserar inköp och lagerstyrning

Så sparar du tid, pengar och frigör kapital med lageroptimering

Affärssystem (ERP) är en självklar del av den moderna försörjningskedjan. De hanterar allt från orderläggning till ekonomi, och hjälper till att samla in och strukturera verksamhetsdata. Många företag kompletterar dessutom sitt ERP med ett lagerhanteringssystem (WMS) för att få bättre kontroll på lagerflöden och lagerplatser.

Men trots alla dessa funktioner saknas ofta det som inköps- och logistikavdelningar verkligen behöver i vardagen:

– en helhetsbild av lagersaldon, efterfrågemönster och framtida behov.

Det blir svårt att förutse när det är dags att fylla på lagret, vilka artiklar som faktiskt behöver beställas, och hur mycket som är rätt nivå.

Många upplever fortfarande att de måste kontrollera lagersaldon artikel för artikel, att analyserna kräver manuella insatser, och att beslutsunderlagen är utspridda i kalkylark. Resultatet? Brister, överskott och bundet kapital som äter upp lönsamheten.

Här kommer ERP-tillägg in i bilden. Molnbaserade moduler som snabbt kan integreras med ditt befintliga system och lyfta funktionaliteten till en ny nivå. De flesta tillägg fungerar med alla ERP-system, antingen via en färdig koppling eller en specialbyggd koppling.

Genom att automatisera inköpsplanering och lagerstyrning kan du minska både kostnader och arbetsbelastning, samtidigt som du ökar tillgängligheten.

I den här artikeln visar vi hur ett tillägg för lageroptimering kan ge dig bättre kontroll över inköp och lager, och hjälpa dig fatta mer lönsamma beslut. Fördjupa dig gärna i grunderna i vår guide: Vad är lageroptimering?

Har du återkommande bristsituationer, överlager eller kalkylark som tar allt mer tid? Då kan ett automatiserat verktyg vara lösningen. Här är sju konkreta fördelar med att lägga till lageroptimering i ditt ERP-system.

1. Spara tid och minska personalkostnader

Att manuellt räkna ut lagerbehov i kalkylark och sedan mata in siffrorna i affärssystemet är både tidskrävande och ineffektivt. Det finns stor risk för misstag och ju fler artiklar du hanterar, desto mer komplext blir arbetet.

Med ett tillägg för lageroptimering automatiseras hela processen från efterfrågeprognoser och lagerplanering till beräkning av inköpsbehov och all data förs automatiskt tillbaka in i ditt ERP-system.

Det frigör tid för mer strategiskt arbete och ger inköpsbeslut som bygger på uppdaterad information om efterfrågan och aktuella lagernivåer.

Dessutom säkerställer automatiseringen att dina beräkningar alltid grundas på den senaste datan, utan att du behöver uppdatera något manuellt.

2. Minska kapitalbindningen i lagret

De flesta ERP-system är duktiga på att hantera lagersaldon, beställningar och inköpsordrar. Men de saknar ofta analysverktyg som hjälper dig avgöra hur mycket du faktiskt bör ha i lager, med hänsyn till efterfrågan och servicegrad.

Har du tillräckligt på lager för att möta kundernas behov? Eller ligger det för mycket kapital bundet i hyllvärmare?

Att optimera lagernivåerna leder till ökad lönsamhet. När du får ner lagernivåerna och förbättrar lageromsättningen frigörs rörelsekapital (och minskar alternativkostnaderna), samtidigt som du sänker dina bärande kostnader. Men det måste ske utan att riskera brist. Lösningen är att prioritera rätt artiklar utifrån både efterfrågan och vad de kostar företaget.

Tilläggsverktyg som EazyStock så klassificeras varje lagerartiklar dynamiskt med hjälp av flera viktiga faktorer, bland annat efterfrågetyp, värdet på den årliga användningen (VAU), plockfrekvens och efterfrågans volatilitet. På så sätt kan du nå dina leveransmål utan att binda upp onödigt lager.

Med vårt gratisverktyg EazyABC kan du snabbt analysera ditt lager och se vilka artiklar som är mest värdefulla för din verksamhet. 

3. Omfördela lager istället för att köpa in mer

Har du flera lagerplatser? Då kan du ta lageroptimeringen till nästa nivå genom att balansera lagernivåerna mellan olika geografiska platser.

Om efterfrågan på rakhyvlar är hög i en region men låg i andra, är det betydligt mer kostnadseffektivt att flytta varor dit de behövs än att lägga en ny order hos leverantören. På så vis minskar överskottet på andra orter, du minskar behovet av nya inköp och frigör kapital.

Exempel från verkligen:

4. Maximera försäljningsmöjligheterna

Många ERP-system förlitar sig på rullande medelvärden för att prognostisera efterfrågan. Men dessa metoder har stora begränsningar. De tar sällan hänsyn till säsongsvariationer eller trender. Resultatet? Du riskerar att missa viktiga försäljningsmöjligheter.

Ett lageroptimeringsverktyg som EazyStock använder avancerad statistisk efterfrågeprognostisering. Det identifierar säsongsmönster och trender i efterfrågan, uppdaterar prognoserna dagligen och justerar automatiskt dina inköpsrekommendationer.

Resultatet: Du står bättre rustad inför efterfrågetoppar med rätt produkter i rätt mängd, vid rätt tid och slipper risken för både brist och restorder.

5. Undvik onödigt överlager och inkurant lager

Ju mer träffsäkra dina prognoser är, desto bättre kan du undvika att bygga upp överlager som aldrig kommer att säljas. EazyStock analyserar efterfrågan på varje enskild artikel i din portfölj och avgör var produkten befinner sig i sin livscykel.

När en produkt lämnar mognadsfasen och går in i nedgång ökar risken för inkurant lager och kapitalförluster. EazyStock känner av dessa förändringar i efterfrågan och justerar automatiskt dina beställningsparametrar för att minimera risken för att du beställer in varor som snart är omöjliga att sälja.

6. Minska bullwhip-effekten i leveranskedjan

Bullwhip-effekten uppstår när små variationer i efterfrågan längst ner i kedjan förstärks på vägen upp. Det kan börja med att en butik säljer mer än vanligt av ett visst artikelnummer och därför ökar sin efterfrågeprognos och skickar en större order till sitt regionala distributionscenter (RDC). RDC:n i sin tur lägger en större order till centrallagret, baserat på butikens prognos snarare än faktisk efterfrågan. Centrallagret gör därefter samma sak – och kedjan av överdrivna prognoser är igång.

Resultatet blir onödigt höga lagernivåer i varje led, som inte speglar den verkliga efterfrågan – och som binder upp kapital helt i onödan.

EazyStock motverkar detta genom att basera sina prognoser på faktisk försäljningsdata (POS-data). Det eliminerar felaktiga antaganden och säkerställer att varje led i kedjan arbetar med en efterfrågebild som är så nära verkligheten som möjligt. Det minskar risken för överlager, svinn och kapitalbindning och skapar ett mer effektivt flöde genom hela leveranskedjan.

7. Sänk inköpskostnaderna

Många leverantörer har krav på minsta orderkvantitet – oavsett om det gäller antal, vikt, volym eller ordervärde. Ett automatiserat inköpsverktyg tar hänsyn till dessa begränsningar när det föreslår vad du bör beställa.

Vill du till exempel fylla en fraktcontainer på ett kostnadseffektivt sätt? Då kan EazyStock identifiera vilka artiklar som är mest lönsamma att lägga till i ordern, baserat på förväntad efterfrågan.

Verktyget kan även ta hänsyn till prissteg – och hjälpa dig räkna ut om ett större inköp med lägre styckpris är värt det, trots att det innebär högre lagerkostnad och en viss risk för överskott.

Stärk din lagerhantering med rätt ERP-tillägg

Tilläggsverktyg som EazyStock är framtagna för att komplettera – inte ersätta – ditt befintliga affärssystem. Du behåller kärnfunktionerna i ERP:et, men får tillgång till avancerade funktioner för lageroptimering som sparar både tid och pengar.

EazyStock är enkelt att integrera, kräver minimalt med IT-resurser och börjar generera värde snabbt.

Vill du veta mer om hur du kan stärka din lagerstyrning och ta bättre inköpsbeslut? Kontakta oss vi berättar gärna hur vi kan hjälpa just din verksamhet.