Överlager beror sällan på dåliga intentioner – oftast handlar det om att ett erbjudande helt enkelt var för frestande för att säga nej till. I den här artikeln tittar vi närmare på varför volymrabatter som ”köp 3, betala för 2” inte alltid lönar sig, och hur du med rätt beslutsunderlag kan undvika överlager – utan att gå miste om värdefulla affärer.
Tänk dig följande scenario:
Du går till mataffären för att köpa ett paket mjölk. Det är vad du behöver och vad som får plats i kylen. Men vid hyllan ser du ett erbjudande – ”Köp 3, betala för 2.” Det känns som en bra deal. Du köper tre.
Väl hemma finns det inte plats i kylen. Du dricker mer mjölk än vanligt – bara för att den inte ska bli dålig. Och ändå kanske ett paket hinner surna. I det här fallet ska man kanske ändå gråta lite över spilld mjölk?
Ett förenklat exempel på ett vanligt men riskfyllt köpbeteende: att låta priset styra beslutet snarare än det faktiska behovet.
Det är lättare än man tror att göra liknande inköpsval även i sitt professionella liv. Skillnaden är bara att det då inte handlar om några extra paket mjölk utan om stora volymer varor som tar upp plats i lagret. Plötsligt står du inte med en överfull kyl, utan med tusentals långsamt rörliga artiklar som binder kapital och skapar logistikutmaningar – allt på grund av ett frestande erbjudande.
För lagerhållande bolag kan följderna bli betydligt mer omfattande:
Och allt började med en rabatt.
Så… lönar sig aldrig volymrabatter? Jo, absolut! Men bara om det finns ett tydligt affärsmässigt underlag för köpet. För att fatta rätt beslut krävs insikt i:
Att köpa mer än nödvändigt för att “få ett bättre pris” kan i själva verket innebära en högre total kostnad – både ekonomiskt och operativt.
För att undvika överlager krävs beslut som bygger på data, inte magkänsla eller kortsiktiga lockelser.
Nyckeln? Träffsäkra efterfrågeprognoser.
Genom att analysera historisk försäljning, säsongsmönster, marknadsdata och kundbeteenden får du en tydligare bild av vad som faktiskt kommer att sälja – och när. Med rätt insikter i ryggen kan du snabbt avgöra om ett erbjudande är värt att nappa på eller bara riskerar att fylla hyllorna med fel produkter.
Glöm inte heller de praktiska villkoren. Många leverantörer kräver en minsta orderkvantitet (MOQ), vilket kan göra att man behöver göra ett större inköp än nödvändigt för att komma över gränsen. Med rätt verktyg kan du avgöra vilka produkter du bör välja för att möta sådana krav utan att tumma på lagerbalansen.
När leverantörer kräver en viss minsta orderkvantitet (MOQ) finns även där risken att du beställer mer än du egentligen behöver. Med EazyStocks funktion för orderfyllnad (Order fill-up) löser du det smart genom att fylla upp ordern med andra artiklar som också är i behov av påfyllning.
Det innebär att du kan:
Att skicka halvfulla containrar, eller fylla dem med fel produkter, kostar både pengar och utrymme. Och det handlar inte bara om att maxa kapaciteten, utan om att varje artikel i containern matchar efterfrågan framåt.
Med EazyStocks orderfyllnadsfunktion blir processen datadriven och enkel. Systemet föreslår vilka produkter som bör ingå, baserat på efterfrågeprognoser, säsongsmönster och planerade kampanjer.
När en container inte är full föreslår EazyStock kompletterande artiklar från samma leverantör.
En stark leverantörsrelation gör mer än att bara hålla priserna nere. Den ger dig bättre tillgång till information, ökad flexibilitet och möjlighet till samplanering – vilket är avgörande när MOQ-krav, långa ledtider eller oförutsedda händelser ställer till det.
När ni jobbar mot gemensamma mål är det lättare att hitta lösningar som gynnar båda parter. Genom att samarbeta nära kan du förhandla fram bättre villkor, få volymrabatter (som du faktiskt vill ha) och förbättrade betalningsvillkor eller smidigare leveranser.
Lageroptimering handlar om att hålla en hög service genom att lagerhålla rätt produkter.
Och det finns smartare sätt att kapa lagerkostnader utan att tumma på servicegraden eller köpa in för säkerhets skull ”bara för att”.
För företag som hanterar lager är balansen mellan att möta efterfrågan och hålla nere kostnaderna en ständig utmaning. Det blir ännu mer komplext i tider av hög inflation, stigande räntor och ökande kostnader för energi, bränsle och material. Att minska lagerkostnaderna utan att äventyra kundservice eller lönsamhet kan kännas som en omöjlig ekvation. Men det finns lösningar.
Genom att arbeta smart med MOQ-krav, efterfrågeprognoser och orderfyllnad går det att minska överlager, effektivisera inköp och optimera lagerhållningen – utan att tumma på kundservice eller flexibilitet.
EazyStocks mjukvara hjälper företag att ta inköpsbeslut som baseras på fakta snarare än magkänsla eller kampanjer. Genom att arbeta med automatiserade efterfrågeprognoser, orderfyllnad och optimerade inköp får du kontroll över:
Det handlar inte om att säga nej erbjudanden – utan om att förstå om de bidrar med värde eller även riskerar att få andra konsekvenser. Först då går det att avgöra om det är ett bra köp… eller om det riskerar att bli spilld mjölk (och överlager).
Vill du se hur mycket du kan spara med smartare inköp? Hör av dig – vi visar gärna hur EazyStock fungerar i praktiken.