Effektiv orderfyllnad: Optimering av fraktcontainrar

Varför är det brist på containrar?

De globala leveranskedjorna fick sig en ordentlig törn under COVID-19, vilket särskilt slog hårt mot sjöfartsindustrin. När containrar blockerade hamnar och orsakade brister, steg kostnaderna för internationella frakter dramatiskt. Under 2021 såg vi en kraftig ökning av containerpriser på grund av begränsad tillgänglighet och hög efterfrågan.

Även om kostnaderna sjönk något under 2023, har globala händelser, inklusive krig och konflikter, återigen pressat upp priserna under 2024, med en topp nu senast i juli. Drewry World Container Index visar en viss nedgång, men fraktpriserna ligger fortfarande 180 % högre än pre-pandeminivåer.

Fraktcontainrar staplade på varandra.

Vad driver upp fraktkostnaderna?

Den främsta orsaken till de höga fraktpriserna är de pågående konflikterna i Mellanöstern. Med ökade risker för attacker mot lastfartyg har sjöfartsbolag tvingats omdirigera fartygen till längre, säkrare rutter, vilket både förlänger transporttiden och ökar bränslekostnaderna.

Längre resor påverkar även tillgängligheten på fartyg, vilket ökar efterfrågan och därmed kostnaden. Den ytterligare komplikationen av höga bränslekostnader och de långsiktiga effekterna av konflikten i Ukraina förvärrar problemet ytterligare.

Hur påverkar ökade fraktpriser inköp och lagerteam?

Att planera internationella frakter under 2024 innebär en balansgång mellan att hålla nere kostnader och säkerställa att varor levereras i tid. För lager- och inköpsteam är en av de största utmaningarna att maximera utrymmet i varje fraktcontainer. Samtidigt måste man hantera leverantörers krav på minsta orderkvantitet (MOQ) utan att skapa överlager eller riskera lagerbrist.

Maximera användningen av varje fraktcontainer

Med containerpriser på rekordhöga nivåer är det avgörande att fylla varje container på ett smart sätt. Det innebär att undvika halvfulla containrar och att endast fylla dem med artiklar som är affärskritiska.

En av våra kunder berättade att tilläggsavgifterna på LCL-sändningar (Less than Container Load) gör det mer kostnadseffektivt att fylla en hel 40-fots container. Utmaningen ligger i att fylla containern med artiklar som både efterfrågas och som kommer att säljas eller behövas i produktionen framöver.

Fördelarna med att fylla fraktcontainrar med rätt artiklar

Att fylla containrar med rätt artiklar har flera fördelar:

  • Kostnadsbesparingar: Genom att beställa de rätta artiklarna binder du inte upp kapital i varor som inte behövs eller kanske inte kommer att sälja.
  • Ökad servicegrad och kundupplevelse: Rätt artiklar säkerställer hög tillgänglighet och minskar risken för lagerbrist, vilket gör att du kan leverera i tid och fullständigt (OTIF).
  • Färre sändningar och lägre kostnader: Genom att optimera varje fraktcontainer kan du minska antalet sändningar, vilket både minskar företagets koldioxidavtryck och förbättrar lönsamheten.

Manuella beräkningar för orderfyllnad – en utmaning

När containern inte är full är det lätt att falla för frestelsen att bara lägga till mer av dina snabbast säljande varor. Men det är en fälla! När du väl har överbeställt dessa varor kommer du att hamna i en cykel där du ständigt fyller på samma artiklar, vilket kan leda till lagerbrist på andra viktiga produkter.

Att manuellt beräkna kommande efterfrågan och skapa rätt beställningar är både tidskrävande och riskerar att vara baserat på föråldrad information. Om ditt företag förlitar sig på kalkylblad eller historiska data kan det leda till felaktiga beställningar, vilket i sin tur resulterar i lagerbrist på vissa artiklar och överlager på andra.

En gaffeltruckförare lastar en pall för att  kostnadseffektivt fylla en  fraktcontainer.

Om din lagerhantering och orderuppfyllningsstrategi bygger på rullande medelvärdesprognoser som förlitar sig på historiska data, kommer dessa inte att ta hänsyn till trender och artiklar med säsongsbetonad efterfrågan, vilket innebär att de inte kommer att vara exakta.

Automatisera orderfyllnadsprocessen med EazyStock

Här kommer EazyStock in i bilden. Genom att automatisera lageroptimeringen kan du spara både tid och pengar. EazyStocks orderfyllnadsfunktion (Order fill-up) hjälper dig att fylla containrar med de artiklar som verkligen behövs baserat på kommande efterfrågan, vilket eliminerar gissningar och felbeställningar.

När en container är under kapacitet kan EazyStock rekommendera artiklar från samma leverantör som har en bekräftad efterfrågan. Den analyserar framtida prognosperioder och skapar ett beställningsschema som tar hänsyn till trender, planerade kampanjer och säsongsvariationer. På så sätt beställer du alltid artiklar som kommer att behövas snart, utan att riskera överlager eller lagerbrist.

Med några klick kan du automatisera hela processen och sätta mål för minsta värde, antal enheter eller maximal vikt. EazyStock gör det enkelt att optimera fraktcontainrar samtidigt som du minskar kostnaderna och kan fokusera på andra viktiga delar av lagerhanteringen.

För att förstå mer om hur EazyStock kan hjälpa dig att optimera orderuppfyllnad och fylla fraktcontainrar kostnadseffektivt, prata med en av våra experter.

Lageromsättning
Magnehills logo ny EazyStock kund
Blogg

Magnihill väljer EazyStock för optimerad lagerhantering och efterfrågeprognoser

Magnihill AB, en svensk producent av ekologiska frysta grönsaker, bär och frukt, har ingått ett samarbete med EazyStock för att...

Brown boxes stacked on top of each other filling a shipping container from top to bottom and side to side. The container is grey metal and the doors are open.
Blogg

Din kompletta guide till att bemästra minsta order kvantitet (MOQ)

Efter flera år av globala störningar har många företag nu ett dubbelt fokus – bygga upp en mer motståndskraftig försörjningskedja...

Manual hydraulic lift in the foreground of an image of warehouse with shelving units behind slightly blurry
Blogg

Så förhindrar du lagerbrist med lageroptimering

Vanliga orsaker till brist på lagerartiklar Som inköpare och lagerplanerare står man ständigt inför utmaningar och risker i att förutse...