Beräkna EOQ med hjälp av Wilsonformeln

Så undviker du klassiska lagerfällor med Wilsonformeln 

Har du någon gång stått med ett lager fullt av långsamt säljande artiklar – eller panikbeställt i sista stund för att undvika en bristsituation? Då är du inte ensam. Att hitta rätt orderkvantitet är en ständig balansakt för inköpare och lagerplanerare. 

Här kommer Wilsonformeln, även kallad EOQ (Economic Order Quantity), till undsättning. Det är ett klassiskt men kraftfullt verktyg för att optimera dina inköp – och minska onödiga kostnader. I den här artikeln går vi igenom hur formeln fungerar, när den är som mest användbar, och vad du behöver tänka på för att lyckas i praktiken. 

Vad är ekonomisk orderkvantitet (EOQ)?

Ekonomisk orderkvantitet – även kallad EOQ, EOQ-formeln eller Wilsonformeln – är en klassisk modell inom lageroptimering. Syftet är att hitta den optimala orderkvantiteten som balanserar lagerhållningskostnader och ordersärkostnader, för att minimera den totala lagerkostnaden. 

Genom att använda Wilsonformeln kan företag bestämma hur mycket som ska beställas vid varje inköpstillfälle för att uppnå maximal kostnadseffektivitet. Det handlar om att beställa varken för mycket eller för lite – utan exakt rätt mängd, vid rätt tillfälle. 

Hur fungerar Wilsonformeln? 

Stora inköp ger ofta bättre enhetspriser och lägre inköpskostnader per produkt – men de leder också till högre lagerhållningskostnader. Små och frekventa beställningar minskar lagerrisk men ökar ordersärkostnaderna. Här kommer EOQ-formeln in i bilden och räknar ut den optimala balanspunkten. 

I teorin är EOQ den punkt där lagerhållningskostnad och ordersärkostnad är lika stora – vilket minimerar den totala kostnaden. Denna punkt kan beräknas med hjälp av Wilsonformeln: 

Wilsonformeln (EOQ-formeln): 

Där:

D = årlig efterfrågan

C_o = ordersärkostnad

C_h = lagerhållningskostnad per enhet och år

Exempel: Så räknar du ut EOQ 

Säg att du är en grossist som säljer leksaker. En specifik leksaksbil har en årlig efterfrågan på 15 000 enheter (D). 

• Ordersärkostnaden (C_o) är 20 kr per order 
• Lagerhållningskostnaden (C_h) är 0,5 kr per enhet och år 

Detta innebär att EOQ för leksaksbilen är ungefär 1096 enheter per order. Med en årlig efterfrågan på 15 000 enheter innebär detta att du kommer lägga beställningar hos din återförsäljare ca 14 gånger per år (15 000/1096), istället för att beställa allt på en gång eller för ofta i små kvantiteter. 

Fördelar med EOQ i lagerstyrningen 

Att använda EOQ och Wilsonformeln har flera fördelar: 

• Du minimerar totala lagerkostnader 
• Du får bättre kontroll över orderkvantiteter 
• Du kan undvika både överlager och bristsituationer 
• Du får en metodisk grund för att fatta inköpsbeslut 

Men modellen har också sina begränsningar – särskilt i verkliga scenarion med varierande efterfrågan och leveransvillkor. 

Viktiga faktorer att ta hänsyn till med Wilson formeln 

1. Leverantörens minsta orderkvantitet (MOQ) 

Många leverantörer har krav på en viss minsta orderkvantitet. Om din EOQ är lägre än denna, kan du behöva justera beräkningen för att uppfylla kraven och undvika högre fraktkostnader eller administrativa avgifter. 

2. Säsongsvariationer och efterfrågeförändringar 

Efterfrågan är sällan konstant. Om en produkt har säsongstopp (t.ex. leksaker inför jul), räcker det inte att basera inköpen på ett årsgenomsnitt. I sådana fall behöver EOQ anpassas efter säsongsprognoser och justeras löpande. 

3. Lagerfördelning i flera anläggningar 

Om du har flera lager kan du behöva omfördela befintligt lager istället för att lägga nya beställningar. Här kan ett optimeringssystem hjälpa dig att se var produkterna finns och hur de bäst flyttas. 

4. Artiklar med högt värde 

EOQ-modellen behandlar alla artiklar lika, men i verkligheten bör produkter med högre värde eller strategisk betydelse prioriteras. Genom att kombinera EOQ med en ABC-analys kan du fokusera resurserna på de viktigaste produkterna. 

5. Förändringar över tid – produktlivscykeln 

Att finna och upprätthålla den ekonomiska orderkvantiteten vore relativt enkelt om efterfrågan och kostnaden för varje artikel är konstanta och om antalet artiklar är relativt lågt. Men i takt med att produkter förflyttar sig genom produktlivscykeln och efterfrågan varierar blir det en ordentlig utmaning att beräkna EOQ för tusentals artiklar. 

Eftersom den årliga efterfrågan är en väsentlig del av EOQ-beräkningen blir det betydligt svårare att hålla beräkningen uppdaterad när efterfrågemönstren förändras. Den ekonomiska orderkvantiteten behöver ständigt räknas om för att ta hänsyn till de olika stadierna i produktlivscykeln. 

6. Kapacitet och verklighetens begränsningar 

Låt oss säga att EOQ visar att du bör beställa 14 gånger per år. Men har du personal och lagerkapacitet för att hantera det? Och är leverantören okej med så många mindre beställningar? Här gäller det att väga teori mot praktik. 

När passar det att använda EOQ? 

EOQ passar bäst för: 

• Artiklar med stabil efterfrågan 
• Produkter utan snabba förändringar i pris eller livscykel 
• Företag med relativt enkla inköps- och lagermodeller 

För mer komplexa miljöer med många artiklar, varierande ledtider och säsongsvariationer, kan man behöva ett avancerat lageroptimeringssystem som automatiserar beräkningen av EOQ och andra nyckeltal. 

EOQ + Lageroptimering = Smartare inköp 

Att manuellt räkna ut EOQ för hundratals artiklar är ineffektivt och riskabelt. Många företag går därför över till systemstöd som automatiskt räknar ut EOQ baserat på uppdaterade efterfrågedata, lagerhållningskostnader och ordersärkostnader. 

Med rätt system på plats kan du: 

• Optimera inköpsvolymer i realtid 
• Säkerställa att du når rätt servicenivåer 
• Frigöra kapital genom att minska överlager 

Sammanfattning: Vad är EOQ och varför är Wilsonformeln viktig?

EOQ, eller ekonomisk orderkvantitet, är ett smart sätt att hitta rätt balans mellan orderkvantitet, lagerhållningskostnader och ordersärkostnader. Genom att använda Wilsonformeln kan du minska dina lagerkostnader och fatta mer datadrivna inköpsbeslut. För att få ut mesta möjliga av modellen är det klokt att kombinera EOQ med efterfrågeprognoser, leverantörernas MOQ-krav och en klassificering av vilka artiklar som är mest värdefulla att optimera.

Vill du ta nästa steg? EazyStock håller koll på alla dina artiklar och räknar automatiskt ut optimala orderkvantiteter – baserat på var varje produkt befinner sig i sin livscykel, säsongsvariationer, värde, ledtider, MOQ och mycket mer. Dessutom kan systemet automatisera hela inköpsprocessen, så att du bara behöver fokusera på det som avviker.

👉 Vill du se hur det fungerar i praktiken? Kontakta oss här så visar vi dig.