Deligo sparade
£300 000 genom minskat överlager och sänkte fraktkostnaderna
Sedan 1994 har Deligo försett den brittiska elgrossistmarknaden med fästelement, infästningar och andra förbrukningsprodukter från sin verksamhet i West Midlands. Företaget har byggt ett starkt rykte genom att kombinera pålitliga leveranser med produkter som ger hög kvalitet till konkurrenskraftiga priser.
Under åren har Deligo breddat sitt erbjudande till att omfatta bland annat tätningsmedel, kemikalier samt el- och kabeltillbehör. Genom det egna varumärket Xiphos erbjuder företaget även verktyg och förbrukningsmaterial, vilket ger grossistkunder tillgång till ett bredare och mer värdeskapande sortiment.
För att fortsätta växa med hög leveransförmåga och samtidigt behålla kontroll över kostnader och kapital behövde Deligo utveckla sin lagerstyrning. Genom en mer planerad och datadriven approach kunde företaget minska överlager, frigöra kapital och samtidigt reducera behovet av kostsam expressfrakt.
I takt med att Deligos produktsortiment växte och lagret blev mer komplext räckte inte längre de manuella inköpsprocesserna i Excel. De statiska min och max inställningarna för påfyllnad fungerade inte heller som de skulle. Med över 3 500 artiklar blev konsekvensen tre tydliga utmaningar:
Med långa ledtider och externa faktorer som produktionsstopp som påverkade tillgängligheten behövde inköparen Ian Homer ett bättre sätt att planera efterfrågan, säkra servicenivåer och minska kapitalbindningen i lager.
Att arbeta med flera lagerplatser gjorde det ännu svårare att hålla lagersaldon korrekta och få en tydlig överblick. Deligos affärssystem byggde på enkla påfyllnadsregler och så kallade optimala lagernivåer, men de statiska inställningarna hängde inte med när efterfrågan förändrades, leverantörernas ledtider varierade eller lagret flyttades mellan olika platser. Resultatet blev bristande precision som drev upp lagervärdet och skapade friktion i verksamheten, där produkter ofta fanns på fel plats vid fel tidpunkt. Det ledde i sin tur till försenade leveranser och ökad press på kundservicen.
Teamet var medvetet om att arbetssättet var föråldrat, men utan ett bättre planeringsstöd tvingades man ta till manuella lösningar. Rapporter byggdes utanför systemet, Excelark blev centrala verktyg och mycket tid gick åt till att svara på återkommande frågor som: när kommer den här artikeln tillbaka i lager.
När Deligo senare gick över till ett centrallager tog de chansen att automatisera och digitalisera sin lagerstyrning. Fokus låg på att skapa bättre insyn, införa efterfrågestyrd prognostisering och minska kapitalbindningen i överlager. Samtidigt ville man ta steget mot ett mer proaktivt och datadrivet arbetssätt där besluten baseras på faktiska insikter i stället för manuella uppskattningar.
Deligo valde EazyStock för att modernisera sina inköps och påfyllnadsprocesser. IT- och teknikansvarige Ryan Burgess sökte en lösning som kunde integreras med befintligt affärssystem, förbättra prognosprecisionen och ge inköparna större trygghet i sina beslut.
EazyStock stack ut med en tydlig och intuitiv vy, avancerade prognosfunktioner samt teamets engagemang och tekniska expertis. Med en dedikerad Customer Success Manager som stöttade genom implementation och vidare i det dagliga arbetet skapades snabbt en känsla av trygghet.
När lösningen kopplades till Deligos affärssystem fick teamet en betydligt bättre överblick över efterfrågan, lagersaldo och inkommande leveranser. Samtidigt gick man från manuella, Excel baserade arbetssätt till ett mer strukturerat arbetsflöde, ett arbetssätt som teamet kunde lita på i vardagen.
Implementationen inleddes med en analysfas och utbildning av användarna, ledd av Michelle, Deligos Customer Success Manager. Därefter låg fokus på datakvalitet och att säkerställa en stabil och tillförlitlig integration mellan systemen. Tillsammans arbetade Deligo och EazyStock igenom integration och validering för att säkerställa att rätt data flödade in, vilket i sin tur möjliggjorde träffsäkra rekommendationer och mer effektiva inköpsbeslut. Michelle och supportteamet fanns nära till hands och kunde snabbt lösa frågor för att hålla tempot uppe i projektet.
Deligo satte upp tydliga mål för implementationen:
Genom att ersätta gissningar och slumpmässiga ökningar av lagernivåer med tydlig insyn och datadrivet beslutsfattande har Deligo gått från reaktivt inköp till en mer strategisk och kontrollerad lagerstyrning.
Sedan driftsättningen har teamet effektiviserat processerna genom att arbeta med avvikelsebaserad beställning och hantera avvikelser innan de eskalerar. Detta har hjälpt till att samordna teamen, förbättra tillgängligheten och minska tiden som läggs på att släcka bränder. Genom att införa ett skalbart, digitalt system för inköp och lagerstyrning har Deligo gått från fragmenterade, manuella processer till ett sammanhängande arbetssätt med efterfråge- och datadrivet beslutsfattande. Som ett resultat har företaget sänkt lagervärdet, bibehållit hög kundservice, minskat kostnaderna och sparat värdefull tid.
Genom bättre planering minskade Deligo sitt överlager med cirka £300 000, vilket frigjorde kapital och stärkte rörelsekapitalet.
Förbättringarna märktes även i logistiken. Kostnaderna för flygfrakt sjönk från £5 000–10 000 per månad till under £1 000 per månad, en minskning på 80–90 %, motsvarande £48 000–108 000 i årliga besparingar.
Idag används flygfrakt främst för prover i stället för akuta expressleveranser. Det visar hur Deligo har gått från reaktivt inköp till en mer planerad och kontrollerad lagerstyrning.
Orderberäkningar och manuella kontroller tog upp merparten av teamets tid. Nu kan Ian hantera sitt arbete mer effektivt genom automatisering och avvikelsebaserad lagerstyrning. Det har ökat Deligos förtroende för siffrorna och gjort det möjligt för Ian att lägga mer tid på arbete med högre värde och minska behovet av att släcka bränder.
Istället för att lägga timmar på att ta fram bristfälliga rapporter i affärssystemet kan de nu genereras med ett klick i EazyStock. Det här mer effektiva arbetssättet har gjort att Deligo, i takt med att teamet naturligt har minskat i storlek, har kunnat behålla sin inköpskapacitet utan att ersätta rollen.
Deligo gick från att granska varje artikel manuellt till att fokusera på de som kräver uppmärksamhet. Det gjorde att de kunde identifiera störningar tidigare och agera i tid, med hjälp av rapporter om risk för lagerslut samt varningar för inkurans och överlager.
Avvikelsevarningar uppdateras i slutet av varje period och visar tydligt var efterfrågan varit högre eller lägre än väntat. Det gör det enklare att avgöra om det handlar om en engångshändelse eller något som behöver justeras i prognosen. Samtidigt blir det lättare för Ian att samarbeta med säljteamet.
EazyStocks avancerade prognosfunktioner tar hänsyn till fler efterfrågevariabler än manuell prognostisering, inklusive kampanjer, var i produktens livscykel den befinner sig och säsongsvariationer. Det gör det möjligt för Ian att säkerställa att beställningar matchar efterfrågan, upprätthålla optimala lagernivåer och fatta välgrundade beslut om när prognoser behöver justeras.
Istället för att förlita sig på statiska min/max‑nivåer fastställer Deligo nu påfyllnadsparametrar baserat på efterfrågemönster, variation, ledtider och produkternas beteende. Det eliminerar manuella beräkningar och skapar mer konsekventa och tillförlitliga processer.
Deligos resa visar vad som är möjligt när ett företag satsar på smart automatisering. Kontakta oss för att ta reda på hur du kan effektivisera arbetet, frigöra tid och nå imponerande kommersiella resultat.
Besök din lokala sida för mer information och erbjudanden för din region
