AFCAT minskade överlagret med $13k
AFCAT grundades 2018 med målet att förenkla inköp av isoleringsmaterial och tillbehör genom teknik, förbättrade utbildningsmetoder och branschledande kundservice. Sedan starten har AFCAT haft en stark årlig tillväxt och betjänar idag sina kunder från två strategiskt placerade verksamheter: Dallas, Texas och Lakeland, Florida.
AFCAT erbjuder ett brett sortiment av marknadsledande utrustning för isolering, reservdelar samt kvalificerade tjänster inom felsökning och reparation. Utöver detta tillhandahåller de även ett stort urval av verktyg, tillbehör och material, från traditionella till mer specialiserade isoleringsprodukter, såsom sprayfoam, glasfiber, ProShield och strålningsbarriärer.
Att hantera nära 130 000 artiklar (SKU:er) med varierande ledtider och kraftigt fluktuerande efterfrågan var en betydande utmaning för Travis Heise, Product and Procurement Manager, och teamet på AFCAT. Utmaningen förstärktes ytterligare av behovet av olika inköpsstrategier för internationella respektive inhemska leverantörer, vilket gjorde det svårt att upprätthålla optimala lagernivåer.
I avsaknad av tillförlitliga prognosmetoder baserade sig teamet på rullande, kvartalsvisa försäljningssiffror. Resultatet blev prognoser som varken tog hänsyn till hur efterfrågan förändrades när produkter rörde sig genom sina livscykler, eller till tillfälliga efterfrågetoppar.
AFCAT använde Microsoft Dynamics 365 Business Central som affärssystem, men hade svårt att få fram den information som krävdes. Eftersom Business Central endast erbjuder grundläggande lagerinformation tvingades teamet manuellt granska varje enskild artikel för avvikelser och problem, något som är praktiskt taget omöjligt vid 130 000 SKU:er.
Bristen på insyn i den faktiska efterfrågan gjorde att potentiella problem missades, vilket ledde till kostsamma överlager och restorder. När risken för betydande intäktsbortfall till följd av lagerbrister ökade, stod det klart för Travis att en förändring var nödvändig.
Travis och AFCAT:s VD Mike Goulding började utvärdera olika alternativ. EazyStocks avancerade, proaktiva och förutspådda algoritmer stack ut i jämförelse med andra lösningar, och sättet prognoserna byggdes på passade AFCAT:s affärsmodell perfekt.
Ju mer de lärde sig om EazyStock, desto tydligare blev det att de kompletterande funktionerna skulle bidra till ökad effektivitet och förbättrad avkastning på investeringen.
AFCAT implementerade EazyStock tillsammans med sin dedikerade EazyStock Customer Success Manager, Mike Vold, med tydliga mål att:
Sedan implementeringen av EazyStock i augusti 2024 har AFCAT genomfört en genomgripande förändring av sin lagerstyrning. Servicenivåerna har förbättrats, lagervärdet minskat och insynen i lagerdata ökat markant.
Med EazyStocks automatiska rapporter och aviseringar kunde Travis lämna manuell artikelgranskning bakom sig. Det nya manage‑by‑exception-arbetssättet har frigjort otaliga arbetstimmar och skapat utrymme för ett mer strategiskt fokus.
Med bättre data har AFCAT kunnat optimera ledtider genom nya leverantörsspecifika lagerpolicys. Dessa policys har förbättrat beställningsrytmen och gjort det möjligt att balansera lagernivåer utifrån kända framtida behov.
Den förbättrade datainsynen har även gjort det lättare att hantera ersättningsartiklar genom att koppla information direkt mellan Business Central och EazyStock. Det har möjliggjort smidiga övergångar till nya produkter samtidigt som äldre artiklar fasats ut.
Före EazyStock var det svårt att följa variationer i efterfrågan och avgöra om toppar var tillfälliga eller indikerade nya trender. Med EazyStocks avvikelsevarningar blir det tydligt vilka artiklar och datapunkter som behöver granskas, vilket gör det möjligt för Travis att fördela sin tid mer effektivt och undvika onödiga beställningar.
Många leverantörer arbetar med krav som minsta orderkvantiteter eller minimibelopp för fri frakt eller rabatter. Tidigare var orderuppfyllnad ofta en gissningslek. Nu använder Travis EazyStocks funktion för orderuppfyllnad för att identifiera artiklar med kommande efterfrågan som kan tidigareläggas i beställningen.
Tidskrävande, manuella prognosmetoder har ersatts av EazyStocks omfattande prognosalgoritmer. Prognoserna tar hänsyn till fler variabler än enbart historisk försäljning och anpassas efter efterfrågeprofiler och förändringar i produktlivscykler. För Travis innebär tilliten för prognoserna en stor lättnad.
Mer träffsäkra prognoser har lett till bättre tillgång av rätt artiklar, vilket höjt den totala servicenivån från 87 % till 91 % och minskat lagerbrister. Genom att identifiera tydligare säsongsmönster kan AFCAT nu planera för perioder med hög efterfrågan och samtidigt minska lagret under lugnare perioder.
Även om det initialt krävdes en del arbete för att anpassa EazyStock till AFCAT:s verksamhet, var det enligt Travis helt i linje med vad man kan förvänta sig vid implementering av ett nytt system. Efter onboarding har Mike och Travis regelbundna avstämningar, och Travis vet att han alltid kan höra av sig vid frågor.
Mike gläds åt utvecklingen inom AFCATs lagerstyrning och ser fram emot att fortsätta hjälpa dom framöver:
”Att se hur Travis arbetssätt har förändrats och vilka resultat de uppnått är anledningen till att jag tycker om mitt jobb. Engagemanget i uppstarten gjorde verkligen skillnad, och teamet fortsätter att utvecklas i rätt riktning.”
Implementeringen av EazyStock har varit så revolutionerande för Travis att han inte kan föreställa sig att återgå till tidigare arbetssätt och den administrativa belastning som inköp och planering innebar.
Besök din lokala sida för mer information och erbjudanden för din region
