In dieser vierteiligen Blog-Reihe untersuchen wir die Auswirkungen von Covid-19 auf die Lieferketten und wie Software zur Bestandsoptimierung helfen kann. Bisher haben wir diskutiert, wie die Herausforderungen bei der Bedarfsprognose aufgrund des Coronavirus bewältigt werden können. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die Bestandsplanung und die Optimierung der Lagerbestände...weiterlesen

Covid-19 hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die globalen Marktplätze, da die Nachfrage der Kunden und die Verfügbarkeit an Lagerbeständen unregelmäßiger und schwankender waren als je zuvor. Die Folgen von Covid-19 haben Einkäufer und Supply Chain Manager wirklich ins Rampenlicht gerückt, da sie für viele Unternehmen in ganz Deutschland eine entscheidende Rolle...weiterlesen

Die Coronavirus-Pandemie hat weltweit viele Schwachstellen in den Lieferketten aufgezeigt. Häufige Herausforderungen sind unvorhersehbares Kundenverhalten, unzuverlässige Lieferungen, steigende Logistikkosten und interne Kapazitätsengpässe. Es ist bereits klar, dass die Supply Chain Management (SCM)-Teams, die ihre Abläufe anpassen und schnell auf diese Probleme reagieren können, ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus sein werden....weiterlesen

In unserem Beitrag „Prognosegenauigkeit im Bestandsmanagement“ haben wir bereits über die Wichtigkeit von genauen Prognosen innerhalb der Lagerverwaltung berichtet. In diesem Beitrag soll es nun um die 4 wichtigsten Aspekte zur Optimierung der Prognosegenauigkeit gehen: Saisonalität der Nachfrage Nachfrage-Ausreißer Kalkulation der Prognosegenauigkeit Bessere Verwaltung des Sicherheitsbestandes Saisonale Nachfrageschwankungen treten in...weiterlesen

Eine Nachfrageprognose ist eine geschätzte Kundennachfrage, die über einen bestimmten Raum in der Zukunft prognostiziert wird. Wissen über Schwankungen innerhalb der Nachfrage ermöglicht es Unternehmen, die richtige Bestandsmenge zu besitzen. Wird die Nachfrage unterschätzt, kann der Lagerumsatz durch fehlende Produkte im Lager verloren gehen, wird die Nachfrage wiederum überschätzt wird,...weiterlesen