Voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365 Business Central

De XYZ-analyse voor de optimale voorraad

BIj optimaal voorraadbeheer heb je op ieder moment het juiste aantal artikelen in voorraad. In deze ideale situatie ben je in staat om aan ene kant een hoge uitleveringsgraad te bieden en zo te voldoen aan de vraag van klanten, en aan de andere kant, niet te veel voorraad aan te houden, zodat de kosten laag blijven.

Bovenstaande is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Voor dit doel zijn enkele beproefde methoden vastgesteld die de optimale voorraad berekenen. Een van deze methoden is de XYZ-analyse. Deze analyse classificeert artikelen en bepaalt zo de juiste voorraadhoogte. In dit blog vertellen wij je graag wat de XYZ-analyse inhoudt en hoe deze een optimale voorraad berekent.

Wat houdt de XYZ-analyse in?

De XYZ-analyse is gebaseerd op de verkopen van individuele artikelen. De artikelen zijn hiervoor onderverdeeld in X-, Y- en Z-artikelen. X-artikelen, bijvoorbeeld sportschoenen, tonen binnen de analyseperiode een constant verbruik. Y-artikelen, zoals wintersportartikelen, worden onregelmatig besteld en zijn hierdoor moeilijker te voorspellen. Z-artikelen, zoals reserve-onderdelen, hebben een zeer onregelmatig verbruik en de bestelhoeveelheden zijn vaak ook wisselend, waardoor voorspellen vrijwel onmogelijk is. De classificatie van de verschillende artikelen wordt gebruikt om de optimale bestelfrequentie voor elk product te bepalen.

XYZ-analyse berekening

De basis voor het berekenen en classificeren van de artikelen in de categorieën van de XYZ-analyse is de variatiecoëfficiënt (VarC). Artikelen met een regelmatige vraag hebben een vrij lage VarC. In tegenstelling tot seizoensgebonden en sterk fluctuerende artikelen die vaak een ​​hoge VarC hebben. De classificatie zou er als volgt uit kunnen zien:

  • X-artikelen hebben een VarC van 0 tot 25%.
  • Y-artikelen een VarC van 25 tot 50%.
  • Z-artikelen een Varc van en hoger 50%

De exacte formule voor het berekenen van de VarC is:

exacte formule voor het berekenen van de VarC

XYZ-analyse in Excel

Bovenstaande formule voor de variatiecoëfficiënt kan ook worden uitgevoerd in Excel. Dit kan met de formule var.p. Echter, de berekening in Excel is niet dynamisch. Zo kan bijvoorbeeld in de loop van de tijd een Y-artikel overgaan in een Z-artikel. Dit wordt niet herkend door Excel en dient handmatig aangepast te worden. Hierdoor kan er dus te veel of te weinig voorraad worden aangehouden, wat onnodige kosten voor het aanhouden van een te hoge voorraad of een lagere uitleveringsgraad oplevert bij een te lage voorraad.

Strategie per artikelclassificatie

Strategie per artikelclassificatieOp basis van de classificatie van de artikelen, onderneem je de volgende acties:

Voor X-artikelen, die zeer regelmatige vereisten hebben, kan je vaste bestelcycli vastleggen met leveranciers en bijvoorbeeld 100 nieuwe eenheden aan het begin van de week bestellen.

Voor de Y-artikelen, die meestal seizoensgebonden vraagpatronen hebben, moet je de inkoop voor en tijdens het hoogseizoen intensiveren, zodat je aan de hoge vraag in die tijd kan voldoen. In de rest van het jaar moet jevoorzichtiger zijn met het vervangen/aanvullen om overbodige voorraad te voorkomen.

Er zijn twee strategieën die gehanteerd kunnen worden voor de Z-artikelen. Vanwege de zeer onvoorspelbare vraag kan je een voorraad opslaan om te kunnen leveren indien nodig, of je kan dit artikel alleen op afroep bestellen bij de leverancier en niet permanent in voorraad houden. De beslissing welke methode beter is, hangt af van factoren zoals de artikelprijs of de benodigde ruimte in het magazijn.

Combinatie met ABC-analyse voor optimaal voorraadbeheer

In de praktijk rekenen toonaangevende bedrijven van vandaag op het combineren van XYZ-analyse met ABC-analyse voor nog nauwkeuriger voorraadbeheer. De ABC-analyse is in de logistiek een methode om het productassortiment van een onderneming onder te verdelen in drie gradaties, aflopend met artikelen die de meeste omzet opleveren naar artikelen die de minste omzet opleveren. Deze informatie is nuttig artikelen uit het assortiment moeten verdwijnen of juist wilt toevoegd worden.

Artikelen die bijvoorbeeld relatief weinig opleveren, komen dan in aanmerking om uit het assortiment genomen te nemen. Hierdoor komt ruimte vrij in het magazijn om een ander product op te nemen. Ook kan de ABC-analyse helpen bij het efficiënt inrichten van het magazijn, waarbij veel gevraagde artikelen (A-artikelen) op de efficiëntste plekken staan en de C-artikelen meer achterin het magazijn.

Whitepaper: ABC- en XYZ-analyse

Dieper ingaan op de ABC- en XYZ-analyse om voorraden en kosten te verlagen? Download dan ons gratis whitepaper!

Voorraadbeheer in Microsoft Dynamics 365 Business Central

Blog

Vraagvoorspelling – omgaan met schommelingen in de vraag

Twee jaar werden de mondiale toeleveringsketens ernstig verstoord door de COVID-pandemie. De fluctuerende vraag en hevige schommelingen in het beschikbare aanbod...

Four wooden stars with one red star on a pale blue background
Blog

Uitleveringsgraden als belangrijkste KPI voor de klanttevredenheid

Tegenwoordig gebruiken de meeste bedrijven Key Performance Indicators (KPI’s) om hun voortgang te meten. Alsook punten te identificeren waarop processen...

Home studio podcast interior. Microphone, laptop and on air lamp on the table, close-up De beste logistieke en supply chain podcasts
Blog

De beste logistieke en supply chain podcasts

Binnen Logistics en Supply Chain Management is het van groot belang dat je constant op de hoogte blijft van de...