Met de functionaliteit voor seizoensgebonden vraagprognoses van EazyStock kunt u ervoor zorgen dat u de juiste items op uw schappen heeft om verkoopkansen te maximaliseren, terwijl u een opbouw van overtollige voorraad aan het einde van het seizoen voorkomt.
Seizoensgebonden vraag treedt op wanneer een artikel pieken en dalen in vraag ervaart op bepaalde tijden van het jaar, elk jaar opnieuw.
Seizoensgebondenheid in voorraadplanning kan om verschillende redenen voorkomen; bijvoorbeeld, een artikel kan typisch worden verkocht tijdens een feestelijke periode, zoals Kerstmis of Pasen, of hoofdzakelijk worden gebruikt tijdens warm weer (zoals zonnebrandcrème of tuinmeubilair) of gedurende koudere maanden (zoals ski-kleding of ijskrabbers).
Wat de reden voor de seizoensgebondenheid ook is, artikelen met seizoensgebonden vraag kunnen chaos veroorzaken bij je voorraadprognoses en aanvulling. Bedrijven die niet nauwkeurig seizoensgebonden vraag kunnen voorspellen, krijgen vaak te maken met problemen met hun voorraadniveaus. Te weinig voorspellen kan leiden tot tekorten en gemiste verkopen tijdens piekmomenten van de vraag. Te veel voorspellen brengt het risico met zich mee van overtollige voorraad die aan het einde van een seizoen moet worden afgeprijsd of afgeschreven.
Het klinkt misschien voor de hand liggend, maar eerst moet je begrijpen wanneer pieken plaatsvinden. Vervolgens kun je de vraag dienovereenkomstig aanpassen voordat je deze in een prognoseberekening gebruikt.
We raden aan om seizoensgebonden vraag en andere variabele factoren gescheiden te houden van basisvraagberekeningen.
Daarna moet je het niveau van onzekerheid begrijpen dat gepaard gaat met je voorspelde pieken om nauwkeurige prognoses mogelijk te maken.
Het nauwkeurig voorspellen van seizoensgebonden vraag stelt je in staat om een voorsprong te krijgen op je concurrentie en te profiteren van de voordelen.
Het voorspellen van de vraag is al moeilijk genoeg zonder seizoensgebondenheid in de vergelijking te gooien. Als je nog steeds niet zeker weet hoe je seizoensgebonden vraag moet aanpakken, laat dan de AI-functionaliteit van EazyStock het voor je beheren.
Met de seizoensgebonden vraagvoorspellingsfunctionaliteit van EazyStock kun je ervoor zorgen dat je de juiste items in je schappen hebt om verkoopkansen te maximaliseren, terwijl je een opbouw van overtollige voorraad voorkomt wanneer het seizoen eindigt.
EazyStock maakt het gemakkelijk om items te identificeren en te beheren die beïnvloed worden door seizoensgebonden vraag. Dankzij geavanceerde patroonanalyse detecteert EazyStock automatisch items met seizoensgebonden vraag, zelfs SKU’s met lage volumes en trage omzet.
Vervolgens berekent en wijst het een seizoensgebonden vraagprofiel toe aan elk item, waardoor de groepering van vergelijkbare profielen voor het gemak van het beheer mogelijk is.
Met deze informatie die wordt gebruikt voor aanvullingsberekeningen, zorgt EazyStock ervoor dat je voorraadniveaus de vraag weerspiegelen, ongeacht hoeveel deze fluctueert gedurende het hele jaar.
Vraagpatronen en seizoensvariaties kunnen op elk moment veranderen. EazyStock controleert voortdurend elk seizoensprofiel om ervoor te zorgen dat het nauwkeurig de huidige vraag van een artikel weerspiegelt en dat het de algehele prognosenauwkeurigheid verbetert. Als dit niet het geval is, kun je EazyStock vragen om gebruikers te waarschuwen of automatische aanpassingen te maken om de zaken weer op de rails te krijgen.
Met EazyStock is het mogelijk om een seizoensprofiel toe te voegen aan een nieuw voorraadartikel zonder vraaggeschiedenis. Voeg eenvoudig het nieuwe item toe aan een vergelijkbare productgroep, en EazyStock past het seizoensprofiel toe zonder de prognosenauwkeurigheid van de groep te beïnvloeden.
Bezoek de lokale website voor producten & diensten specifiek voor uw regio
