Met de functionaliteit voor seizoensgebonden vraagprognoses van EazyStock kunt u ervoor zorgen dat u de juiste items op uw schappen heeft om verkoopkansen te maximaliseren, terwijl u een opbouw van overtollige voorraad aan het einde van het seizoen voorkomt.
Seizoensgebonden vraag doet zich voor wanneer een artikel pieken en dalen in de vraag ervaart op bepaalde tijdstippen van het jaar, elk jaar opnieuw.
Seizoensgebondenheid in voorraadplanning kan om verschillende redenen voorkomen; bijvoorbeeld, een artikel kan typisch worden verkocht tijdens een feestperiode, zoals Kerstmis, of voornamelijk worden gebruikt tijdens warm weer (zoals zonnebrandcrème of terrasmeubilair) of gedurende koudere maanden (zoals skikleding of ijsvrijmiddelen).
Wat de reden voor de seizoensgebondenheid ook is, artikelen met seizoensgebonden vraag kunnen problemen veroorzaken bij het voorspellen en aanvullen van de voorraad.
Bedrijven die de seizoensgebonden vraag niet nauwkeurig kunnen voorspellen, worden vaak geconfronteerd met problemen met hun voorraadniveaus. Onderschatting kan leiden tot tekorten aan voorraad en verloren verkopen tijdens piekmomenten van de vraag. Overwaardering brengt het risico met zich mee van overtollige voorraad die aan het einde van het seizoen moet worden afgeprijsd of afgeschreven.
Het klinkt misschien voor de hand liggend, maar je moet eerst begrijpen wanneer de piekmomenten plaatsvinden. Vervolgens kun je de vraag dienovereenkomstig aanpassen voordat je deze gebruikt in een voorspellingsberekening.
We raden aan om seizoensgebonden vraag en andere variabele factoren gescheiden te houden van basisvraagberekeningen.
Daarna moet je het niveau van onzekerheid begrijpen dat gepaard gaat met jouw voorspelde piekmomenten, om nauwkeurige voorspellingen mogelijk te maken.
Het nauwkeurig voorspellen van seizoensgebonden vraag stelt je in staat om een voorsprong te krijgen op je concurrentie en te profiteren van de voordelen.
Het handmatig voorspellen van vraag is al moeilijk genoeg, zonder de complexiteit van seizoensgebondenheid. Als je nog steeds niet zeker weet hoe je met seizoensgebonden vraag moet omgaan, laat EazyStock het dan voor je beheren.
Met de functionaliteit voor seizoensgebonden vraagvoorspelling van EazyStock kun je ervoor zorgen dat je de juiste items op je schappen hebt om verkoopkansen te maximaliseren, terwijl je een ophoping van overtollige voorraad voorkomt wanneer het seizoen eindigt.
EazyStock maakt het gemakkelijk om items te identificeren en te beheren die beïnvloed worden door seizoensgebonden vraag. Dankzij geavanceerde patroonanalyse detecteert EazyStock automatisch items met seizoensgebonden vraag, zelfs voor SKU’s met een lage volume en langzame verkoop.
Vervolgens berekent en koppelt EazyStock aan elk item een seizoensgebonden vraagprofiel, waardoor vergelijkbare profielen gegroepeerd kunnen worden voor gemakkelijk beheer.
Met deze informatie in de replenishment-berekeningen zorgt EazyStock ervoor dat je voorraadniveaus de vraag weerspiegelen, ongeacht hoe sterk deze gedurende het jaar fluctueert.
Vraagpatronen en seizoensvariaties kunnen op elk moment veranderen. EazyStock controleert voortdurend elk seizoensgebonden profiel om ervoor te zorgen dat het nauwkeurig de huidige vraag van een item weerspiegelt en dat het de algehele voorspellingsnauwkeurigheid verbetert. Wanneer dit niet het geval is, kan je EazyStock vragen om gebruikers te waarschuwen of automatische aanpassingen te maken om alles weer op het juiste spoor te krijgen.
Met EazyStock is het mogelijk om een seizoensprofiel toe te voegen aan een nieuw voorraadartikel zonder vraaghistorie. Voeg eenvoudig het nieuwe artikel toe aan een vergelijkbare productgroep en EazyStock zal het seizoensprofiel toepassen zonder de voorspellingsnauwkeurigheid van de groep te beïnvloeden.
Bezoek de lokale website voor producten & diensten specifiek voor uw regio
