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Profitieren Sie von saisonalen Umsatzerlösen
Nutzen Sie saisonale Umsatzspitzen, indem Sie den richtigen Bestand in den richtigen Mengen führen – und vermeiden Sie teure Überbestände, wenn die Nachfrage wieder nachlässt.
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Saisonale Artikel können Ihre Nachfrageprognosen und die Wiederbeschaffung beeinträchtigen. Ohne die besten Tools passiert es schnell, dass Ihre wichtigsten Artikel zur Hochsaison des Jahres dann nicht in ausreichender Menge vorrätig sind. Mit der saisonalen Bedarfsprognosefunktion von EazyStock können Sie sicherstellen, dass Sie die richtigen Artikel in Ihren Regalen haben, um Ihre Umsätze zu maximieren, und gleichzeitig zu verhindern, dass sich am Ende der Saison überschüssige Lagerbestände ansammeln.
„Identifizieren und verwalten Sie einfach Artikel, die von der saisonalen Nachfrage beeinflusst werden. EazyStock verwendet eine erweiterte Musteranalyse, um Artikel mit saisonaler Nachfrage automatisch zu erkennen – selbst bei geringem Volumen und sich langsam bewegenden SKUs.
Anschließend wird für jeden (saisonalen) Artikel ein saisonales Nachfrageprofil berechnet und diesem zugewiesen, wobei ähnliche Profile zur Vereinfachung zusammengefasst werden.
Mit diesen Informationen, die in die Nachschubberechnungen einfließen, stellt EazyStock sicher, dass Ihre Lagerbestände die Nachfrage widerspiegeln – unabhängig davon, wie stark sie im Laufe des Jahres schwankt.
Nachfragemuster und saisonale Schwankungen können sich jederzeit ändern. EazyStock überprüft daher kontinuierlich jedes saisonale Profil, um sicherzustellen, dass es die aktuelle Nachfrage eines Artikels genau widerspiegelt und die Prognosegenauigkeit insgesamt verbessert. Wenn dies nicht der Fall ist, kann EazyStock entweder Benutzer alarmieren oder automatische Anpassungen vornehmen, um die Dinge wieder in Gang zu bringen.
Mit EazyStock ist es sogar möglich, einem neuen Bestandsartikel ohne Verkaufshistorie ein saisonales Profil hinzuzufügen. Fügen Sie den neuen Artikel einfach einer ähnlichen Produktgruppe hinzu, und EazyStock wendet das saisonale Profil auf den Artikel an, ohne die Prognosegenauigkeit der Gruppe zu beeinträchtigen.
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