Verwalten Sie problemlos mehrere Lager

Optimieren Sie die Lagerbestände in allen Ihren Lagern und maximieren Sie deren Effektivität.

Home / Was ist EazyStock? / Multi-Standort Planung

Multi-Standort Planung

Wenn Sie Bestände in mehreren Lagern verwalten, gibt es potentielle Risiken, dass die Waren über die Standorte hinweg suboptimal verteilt werden! EazyStock stellt sicher, dass Sie immer optimale Bestände am richtigen Lagerstandort haben. Mit intelligenten Funktionen für mehrere Standorte können Fehlbestände vermieden, Lagerflächen optimal genutzt und der Gesamtbestand auf ein Minimum reduziert werden.

Ein Überblick über die Bestände

Erhalten Sie eine synchronisierte Übersicht Ihrer Lagerbestände und Nachbestellungen für jeden Lagerstandort. EazyStock kann Bestandsdaten aus mehreren Geschäftssystemen erfassen und eine zentralisierte, aggregierte Ansicht Ihrer Lagerbestände bieten.

Dies ermöglicht ein neues Maß an Transparenz und hilft Ihnen, fundiertere Entscheidungen in der Bestandsverwaltung und im Einkauf zu treffen.

So verwalten Sie den Bestand an mehreren Standorten

Redistribution zwischen mehreren Standorten

Multi-Standort Redistribution

Nutzen Sie Ihren Bestand optimal, indem Sie ihn (bei Bedarf) anderen Standorten zuweisen, um die lokale Nachfrage zu befriedigen. Bei der Generierung von Bestellempfehlungen identifiziert EazyStock automatisch Artikel, die an einem Standort aufgrund geringer Nachfrage überschüssig sind, und schlägt vor, sie neu zu verteilen, um die Abwicklung von Bestellungen an anderer Stelle zu beschleunigen.

Sie können dann überschüssigen Bestand aufbrauchen, den Sie bereits in Ihrem Unternehmen verfügbar haben, anstatt Nachbestellungen bei Lieferanten zu tätigen. Die Lagerbestände werden nicht nur an jedem Standort niedriger werden, sondern Sie werden auch feststellen, dass Sie wertvollen Lagerraum viel effizienter nutzen können.

Multi-Standort Prognosen

Das Erstellen von Prognosen für mehrere Lagerorte kann zu übermäßigen Nachbestellungen und einem Aufbau von Lagerbeständen führen. Verhindern Sie dies mit dem flexiblen Prognose-Framework von EazyStock.

Kombinieren Sie die Nachfrage aus jedem Lager, um eine zentrale Prognose anzufertigen, oder erstellen Sie separate Prognosen für jedes Lager (unter Berücksichtigung lokaler Anpassungen) und führen Sie diese zusammen.

Virtuelle Lager

Manchmal ist die Nachfrage eines Artikels an einem einzelnen Standort zu gering oder sporadisch, um zu rechtfertigen ihn im Bestand zu führen. Wenn der Artikel jedoch ‚geschäftskritisch‘ ist oder die Nachfrage im gesamten Absatzgebiet viel höher ist, lohnt es sich, ihn dennoch zu lagern.

Mit der Virtual Warehousing-Funktionalität von EazyStock können Benutzer die Nachfrage über mehrere Lagerorte hinweg aggregieren, indem Techniken zum Bündeln von Lagerbeständen angewendet werden. Die selektierten Standorte fungieren dann zusammen als virtuelles Lager, sodass die Nachfrage in der gesamten Region gedeckt werden kann und die Lagerbestände so niedrig wie möglich gehalten werden.

EazyStock in Aktion

20K+

GEMANAGTE
LAGERSTANDORTE

30%+

BESTANDS-
REDUZIERUNG

3

MONATE
BIS ROI

50%

WENIGER
GRAUE HAARE

Warum unsere Kunden EazyStock lieben

Ich kann mich auf die Nachfrageprognosen von EazyStock verlassen und mich voll und ganz auf das Geschäft, die Kundenbedürfnisse, die Marktentwicklungen und andere Herausforderungen konzentrieren, denen wir und die Branche gegenüberstehen.

- Karl van Emmerik, Logistikmanager bei Abena Niederlande

Das Arbeiten mit diesem Bestandsoptimierungssystem spart unseren Einkäufern viel Zeit ein. Standardmäßige Einkaufsaktivitäten sind automatisiert, sodass zusätzlich freie Zeit geschaffen wird, die sie um ein Vielfaches besser nutzen können.

- Roy Camp, Einkaufsleiter bei der Stafa Group

Während die Reduzierung unseres Bestands sicherlich eines der Ziele darstellte, waren die Hauptgründe für die Implementierung von EazyStock die Optimierung des Beschaffungsprozesses sowie unseren Bestand besser in den Griff zu bekommen.

- Herald Nijenhuis, Einkaufsdirektor von Kavo Parts