Låt EazyStock göra era beräkningar och automatisera träffsäkra efterfrågeprognoser, så att ni kan spara tid och pengar. Genom att ansluta EazyStock till ditt affärssystem optimerar inköp, lagerplanering och återanskaffning.
EazyStock används av lagerhållande bolag för att balansera lagernivåer och möta efterfrågan med minsta möjliga lagerinvestering – även kallat lageroptimering.
EazyStock är verktyget som hjälper er skapa en modernare inköpsprocess med automatiserade inköp och effektiv lageroptimering. Grossister, e-handlare, detaljhandlare och distributörer använder EazyStock för att förbättra sina servicegrader och sänka lagerkostnaderna. EazyStock minskar vanligtvis våra kunders lagernivåer med över 20%, frigör kapital och minskar risken för att bygga upp överskottslager. Med servicenivåer på minst 95% uppnås högre kundlojalitet, starkare varumärke och högre lönsamhet.
EazyStock är enkelt och snabbt att komma igång med tack vare våra färdiga kopplingar och ERP-integrationer. EazyStock fungerar med alla affärssystem på marknaden. Lägg till att ni får en dedikerade Customer Success Manager som säkerställer att ni får resultat från dag ett, och ni kommer att undra varför ni inte tagit steget tidigare!
Låt EazyStock göra era beräkningar och automatisera efterfrågeprognoser, så att ni kan spara tid och pengar. Avancerade efterfrågeprognoser som ger mer korrekta prognoser med hänsyn till säsongsvariationer, trender och kampanjer. Ni kan även hantera flera lagerställen effektivt.
Lageroptimering säkerställer lagertillgänglighet samtidigt som ni sänker lagerkostnader och minimerar risken för att bygga upp överskott i lager. Detta uppnås genom att prognostisera efterfrågan och hantera efterfrågevariabler samtidigt som lagerpolicys och lagerparametrar justeras dynamiskt.
EazyStock beräknar färdiga beställningsförslag – bara att granska och godkänna! Schemalägg leverantörsbeställningar och säkerställ att era leverantörers minsta beställningar (MOQ) uppfylls och att containerutrymmen utnyttjas så kostnadseffektivt som möjligt.