Nachfrageprognosen

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Nachfrageprognosen

Wie prognostizieren Sie Ihre Nachfrage? Sind Sie in der Lage nachzuverfolgen, wie sich die Nachfrage all Ihrer Produkte im Verlauf des Produktlebenszyklus ändert?

Präzise Prognosen sind die Basis des Bestandsmanagements. Ungenauigkeiten führen langsam, jedoch kontinuierlich zu Überbestand oder sorgen dafür, dass Ihre Kunden zur Konkurrenz abwandern, falls die Servicelevel absinken, aufgrund fehlender Bestände.

Nachfrageklassifizerung

Die Nachfrage für ein Produkt wird sich während dessen Lebenszyklus ändern. EazyStock klassifiziert alle Artikel anhand neun verschiedener Nachfragemuster, abhängig von deren Eigenschaften und Reifegrad. Das System erkennt über die Zeit jegliche Änderungen in den Mustern und passt sie automatisch an. Die Berechnungen basieren auf statistischen Prognosealgorithmen, was in hochpräzisen Prognosen resultiert, stets beruhend auf den aktuellsten Daten.

Falls die Nachfragehistorie nicht genutzt werden kann, zum Beispiel bei neu eingeführten Produkten, hat der Benutzer die Möglichkeit, die Prognose manuell anzupassen, um insgesamt eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten.

EazyStock-Demand Forecasting

Wenn ein neues Produkt ein bestehendes Produkt ersetzt, kann die Historie des existierenden Artikels in der Regel genutzt werden, um die Nachfrage des neuen Artikels zu kalkulieren. Dies kann mit der Ersetzungs-Funktionalität gemanagt werden, ein Feature, dass die Nachfrage und Prognose von dem alten auf das neue Produkt abbildet.

Saisonalität und Promotions

Das Managen von saisonalen Produkten, Kampagnen und Promotions kann sich als schwierig erweisen. Wenn man die Prognosen von saisonalen Produkten auf der vergangenen Periode basiert, weichen diese höchstwahrscheinlich stark von der tatsächlichen Nachfrage ab. Demzufolge werden Sie entweder geringe Servicelevel erreichen oder Überbestand aufbauen, je nachdem ob Sie die Nachfrage zur Hochsaison nicht bedienen können oder zu viel einkaufen.

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